El modelo adaptativo rastrea los picos de volumen anormales.
Apariencia del widget.
El modelo adaptativo avanzado Power trades evalúa los volúmenes que pasan por el mercado en tiempo real y los clasifica por importancia utilizando la distribución gaussiana y la evaluación Z-score. Así, los volúmenes se clasifican en las siguientes categorías: Widget Appearance.
| Categoría | Probabilidad de aparición | Importancia |
|---|---|---|
| Tiny | 31,7% | Mínima |
| Small | 4,5% | Insignificante |
| Normal | 0,3% | Media |
| Large | ~0.01% | Grande |
| Huge | ~0.001% | Máxima |
Por ejemplo, los volúmenes de la categoría diminuto y pequeño pueden indicar una actividad incipiente, mientras que los volúmenes de la categoría grande y enorme pueden señalar la culminación de la actividad comercial.
El modelo utiliza el método de las desviaciones típicas, que le permite ajustarse a las características únicas de cada activo, así como a las condiciones cambiantes del mercado.
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Para añadir la herramienta "Power trades" a su espacio de trabajo, haga clic primero en el botón "Screeners" de la cabecera de la plataforma. A continuación, haga clic en el botón del mismo nombre de la sección "Microestructura".
Power trades muestra ráfagas anormales de volumen que están fuera de la coyuntura general.
Indicador Power trades.
El indicador Power trades es un escáner que muestra los volúmenes anormales que pasan por el mercado en tiempo real. El usuario recibe la información en forma de tabla.