Relación entre la capitalización bursátil de un activo y su capitalización realizada
Aspecto del indicador
Valor de mercado a valor realizado - indicador de análisis de sentimiento que muestra la relación entre la capitalización de mercado de un activo y su capitalización realizada.
<aside> 💡 Capitalización realizada - coste de entrega.
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Los valores más altos de MVRV indican un mayor grado de ganancias no realizadas en el sistema y aumentan la probabilidad de que los inversores asignen monedas para bloquear los beneficios. Los valores más bajos indican una menor proporción de ganancias no realizadas, lo que puede señalar tanto una infravaloración como una mala dinámica de la demanda.
En la ventana de configuración del gráfico, el usuario puede seleccionar los colores de visualización y la transparencia del indicador.
Configuración del gráfico de indicadores
El indicador MRVR y sus derivados se utilizan para determinar las tendencias a largo plazo e identificar los ciclos de acumulación y distribución. Una caída del valor del coeficiente por debajo de 1 sugiere que los especuladores activos prevalecen sobre los inversores a largo plazo.
En el entendimiento de los desarrolladores del modelo, un coeficiente de varios meses por debajo de 1 indica un ciclo de acumulación.
En la versión original del indicador MVRV, un nivel superior a 3,7 se marca como valor indicativo de un ciclo de distribución. En las modificaciones de MVRV Free Float y MVRV Z-Score, los niveles de ciclos de distribución se indican por encima de 3,2 y 7, respectivamente.
Estadísticas MVRV
El concepto MVRV asume que una disminución del ratio y un aumento del número de monedas no movidas se sustenta en la fe a largo plazo de los inversores en la tecnología bitcoin y en el crecimiento del precio. Elevar el indicador a niveles especulativos (3,2-7) y disminuir el número de monedas no movidas se considera una forma de aumentar la visibilidad del activo y ampliar su base de usuarios.
El MVRV es uno de los indicadores más populares en el mercado de criptomonedas. Lo utilizan no sólo investigadores individuales, sino también empresas de análisis profesionales.
Fuente: forklog Estadísticas