Liquidation Forecast

Indicador en un panel aparte: la probabilidad de que el instrumento tenga al menos una liquidación forzada en los próximos 15, 60 o 240 minutos. Responde a «cuándo», no a «hacia dónde».

Qué es

Liquidation Forecast es la segunda mitad del modelo de liquidaciones. Liquidation Map muestra dónde están, por precio, las salidas forzadas. Liquidation Forecast muestra qué tan probable es que el flujo de liquidaciones de este instrumento se despierte en los próximos minutos.

El indicador se llama [SFM] Liquidation forecast; en el gráfico aparece como [SF] Liq Forecast. Para añadirlo: el botón Indicators del gráfico → busque «Liquidation forecast».

• Plan: Pro y Max. En Free, el indicador dibuja solo las barras de más de 6 horas; las últimas barras quedan vacías.
• Exchanges: Binance y Hyperliquid. Cada exchange tiene su propio modelo: el flujo de liquidaciones de Binance y el de Hyperliquid llegan en formas distintas, y sus variables están en escalas distintas.
• Dónde se dibuja: en un panel aparte debajo del gráfico, con escala en porcentaje. No sobre las velas: la probabilidad y el precio en un mismo eje solo confundirían.

La misma probabilidad a 15 minutos aparece en la columna 15m del screener Liquidation Spike. El screener la muestra para todo el mercado a la vez; el indicador muestra el historial de un solo instrumento.

Qué dibuja

Tres líneas, una por horizonte. El valor es la probabilidad de al menos una liquidación dentro del horizonte, en porcentaje.

Línea	Color	Grosor	Por defecto
Probabilidad a 15 min	celeste	2	activada
Probabilidad a 60 min	violeta	1	desactivada
Probabilidad a 240 min	turquesa	1	desactivada

Los colores son fríos a propósito. En la plataforma, el rojo y el verde indican el lado del barrido, y la probabilidad no dice nada ni del lado ni de la dirección del precio.

El valor de una barra es el pronóstico a su cierre: se toma el último minuto dentro de la barra, no una media. El pronóstico se recalcula una vez por minuto.

Un hueco en la línea significa «no calculado», no cero. Si para un minuto no había modelo, base estacional o volatilidad, el punto se omite. Un cero en el gráfico sería un «no pasará nada» seguro donde el modelo simplemente no sabe nada.

Configuración

Parámetro	Tipo	Por defecto	Qué hace
Horizon 15 min	casilla	activada	Muestra la línea a 15 minutos
Horizon 60 min	casilla	desactivada	Muestra la línea a una hora
Horizon 240 min	casilla	desactivada	Muestra la línea a 4 horas

Qué horizonte elegir

Depende del instrumento, por eso la elección queda en sus manos.

• Instrumentos líquidos (BTC, ETH, SOL y similares): mire 15 minutos. En una hora, y más aún en cuatro horas, casi siempre tendrán al menos una liquidación: la línea toca el techo y no distingue nada.
• Instrumentos poco líquidos: al contrario, active 60 o 240 minutos. A 15 minutos su probabilidad casi siempre es baja, y las diferencias se ven en el horizonte largo.

Cómo se calcula

Hay un solo modelo para todos los instrumentos de un exchange. Lo único propio de cada instrumento es la entrada: su base estacional, su volatilidad y su flujo reciente.

Para cada minuto y cada horizonte $h$ (15, 60, 240 minutos) se toman cinco variables:

Variable	Qué es
$x_1 = \ln(1 + B_h)$	Volumen esperado de liquidaciones en el horizonte según la base estacional del instrumento, $
$x_2 = \ln \sigma_{60}$	Volatilidad de los rendimientos de un minuto durante la última hora
$x_3 = \ln(1 + L_{60})$	Volumen de liquidaciones durante la última hora, $
$x_4 = \ln(1 + A)$	Minutos transcurridos desde la última liquidación, como máximo 1440
$x_5 = \ln(1 + L_{15})$	Volumen de liquidaciones durante los últimos 15 minutos, $

La base estacional es el flujo esperado del instrumento a esta hora del día, por separado para días laborables y fines de semana. Cómo funciona se describe en el artículo Liquidation Spike.

A partir de las variables, una regresión logística da la probabilidad bruta:

$$z = a_0 + \sum_{i=1}^{5} a_i x_i, \qquad p_{\text{raw}} = \frac{1}{1 + e^{-z}}$$

Después, la probabilidad bruta pasa por una calibración: una corrección monótona lineal por tramos $p = C(p_{\text{raw}})$. La regresión logística ordena bien los minutos, pero su nivel puede alejarse de la frecuencia real de los eventos. La corrección mueve el nivel y no cambia el orden. Los coeficientes $a_i$ y la corrección se ajustan sobre el historial por separado para cada horizonte.

Hasta qué punto se puede confiar

• Calibración. En un mercado tranquilo, los porcentajes prometidos coinciden con la frecuencia observada con un error de alrededor de un punto: de los minutos con un pronóstico del 30 %, hubo liquidación en aproximadamente el 30 %. En una cascada de todo el mercado, el error crece aproximadamente al triple: el modelo mira un solo instrumento y no ve el cambio de régimen de todo el mercado.
• Ordenación. En la validación, el modelo distingue los minutos previos a una liquidación de los tranquilos mejor que el azar: AUC 0,68–0,78, tanto en los instrumentos grandes como en los menos líquidos. Es un resultado moderado, no un pronóstico preciso.
• El volumen esperado no se muestra. El modelo también lo calcula, pero solo es fiable en instrumentos con mucho flujo: $R^2$ 0,44 en los más líquidos frente a 0,09 en los poco líquidos. Una línea correcta para la quinta parte del mercado haría más daño que bien.

Lo que el indicador no muestra

• La dirección del precio. Una probabilidad alta significa que probablemente habrá flujo de liquidaciones. De quién serán las posiciones barridas y hacia dónde irá después el precio, el modelo no lo predice.
• El lado del barrido. Si son longs o shorts, consúltelo en Liquidation Map y en el flujo de liquidaciones.
• El tamaño. Una liquidación pequeña y una cascada de un millón son el mismo evento para esta probabilidad.

consejo

Una combinación de trabajo: Liquidation Spike encuentra el instrumento cuyo flujo ya está por encima de lo normal, Liquidation Forecast muestra si sigue caliente y Liquidation Map, a qué distancia colocar el stop.